如何比较和选择脑电图数据动态因果建模或 DCM 中的最佳贝叶 […]
使用脑电图进行 DCM 的贝叶斯模型选择
Lab Talk
动态因果建模 （DCM）：DCM – 神经质量模型和贝叶斯推理
这篇文章讨论了神经质量模型的核心组成部分以及应用于脑电图的 DCM 中的贝叶斯推理。
动态因果建模与贝叶斯定理的应用
动态因果建模 （DCM） 采用概率贝叶斯框架来推断有效或因果 […]
EEG2021对脑电图未来的展望
脑电图的未来在哪里？上周举行的脑电图 2021 研讨会讨论了该领域的各个方面及其发展方向。以下是一些亮点。
贝叶斯定理入门（神经影像学）
贝叶斯框架是一种处理条件概率的框架，在一般神经影像学和脑电图中具有广泛的应用。但首先，了解贝叶斯定理及其工作原理。
湿电极与干电极的脑电图信号质量
干电极有一些明显的优势，但它们的信号质量与湿电极相比如何？选择其中一种可能是时间、信号质量和稳定性之间的权衡。
用于脑电图的湿电极和干电极
脑电图记录技术自 1923 年首次使用以来，原则上保持相似。 […]
脑电图中的教育和旅行
教育和旅行都增加了对大脑更复杂、新颖的刺激的范围。反过来，大 […]
双向脑机接口中的光刺激
光遗传学已用于小鼠的双向脑机接口，但由于其系留光纤或固定成像 […]
脑电图复杂性随着刺激消耗的同步增加
更复杂的环境，对大脑的刺激范围扩大，对大脑的各个方面都有深远 […]