Các phương pháp tiếp cận phổ biến để đo độ sâu gây mê trong ứng dụng lâm sàng là gì và làm thế nào để chúng ta đánh giá các […]
Lab Talk
Mô hình nhân quả động và ứng dụng định lý Bayes
Mô hình nhân quả động () sử dụng một khuôn khổ Bayes xác suất để suy ra kết nối hiệu quả hoặc nhân quả, về cơ bản để mô hình […]
Quan điểm về tương lai của EEG từ EEG2021
Tương lai của EEG ở đâu? Hội nghị chuyên đề EEG 2021 được tổ chức vào tuần trước đã thảo luận về các khía cạnh khác nhau của lĩnh vực này và hướng đi của nó. Dưới đây là một số điểm nổi bật.
Sơ lược về Định lý Bayes (đối với hình ảnh thần kinh)
Một khuôn khổ Bayes, một khung hoạt động với xác suất có điều kiện, có nhiều ứng dụng trong Hình ảnh thần kinh nói chung và trong điện não đồ nói riêng. Nhưng trước tiên, một sơ lược về định lý Bayes và cách thức hoạt động của nó.
Chất lượng tín hiệu điện não đồ trong điện cực ướt so với điện cực khô
Điện cực khô có một số ưu điểm rõ ràng nhưng chất lượng tín hiệu của chúng so với điện cực ướt như thế nào? Chọn cái này hơn cái kia có thể là sự đánh đổi giữa thời gian, chất lượng tín hiệu và độ ổn định.
Điện cực ướt và khô cho điện não đồ
Công nghệ ghi điện não đồ vẫn tương tự về nguyên tắc kể từ khi được sử dụng lần đầu tiên vào năm 1923. Tuy nhiên, một loạt các loại […]
Giáo dục và Du lịch trong Điện não đồ
Giáo dục và du lịch đều làm tăng phạm vi kích thích phức tạp hơn, mới lạ hơn cho não. Đổi lại, độ phức tạp của tín hiệu điện não […]
Độ phức tạp của điện não đồ tăng lên cùng với mức tiêu thụ kích thích
Môi trường phức tạp hơn với phạm vi mở rộng cho các kích thích đến não có tác động sâu rộng đến các khía cạnh khác nhau của não. Dự […]
BCI sử dụng tiềm năng gợi lên thị giác trạng thái ổn định
Tiềm năng kích thích thị giác trạng thái ổn định sử dụng các tần số kích thích thị giác khác nhau để phân biệt giữa các đối tượng trong các […]
Điện não đồ trong rối loạn thần kinh
Điện não đồ đã thiếu tiện ích trong việc chẩn đoán và theo dõi các rối loạn thần kinh khác nhau từ ALS và MS đến thậm chí cả Động […]

