Каковы распространенные подходы к измерению глубины анестезии в клиническом применении и как мы оцениваем используемые алгоритмы? Мониторинг глубины анестезии (DoA) в режиме реального времени во время клинической хирургии имеет решающее […]
Как вы сравниваете и выбираете лучшую байесовскую модель в динамическом причинно-следственном моделировании или DCM данных ЭЭГ? В предыдущих двух блогах мы узнали об основных компонентах динамического причинно-следственного моделирования (ДКМ) с […]
Динамическое причинно-следственное моделирование (DCM) использует вероятностную байесовскую схему для вывода об эффективной или причинно-следственной связности, по сути, для моделирования того, как стимул повлияет на связность между регионами. В предыдущем посте […]
Где будущее ЭЭГ? На симпозиуме EEG 2021, прошедшем на прошлой неделе, обсуждались различные аспекты этой области и то, куда она движется. Вот некоторые основные моменты.
Байесовская структура, работающая с условными вероятностями, имеет множество применений в нейровизуализации в целом и в ЭЭГ в частности. Но сначала немного о теореме Байеса и о том, как она работает.
Сухие электроды имеют некоторые явные преимущества, но как их качество сигнала соотносится с мокрыми электродами? Выбор одного из них может быть компромиссом между временем, качеством сигнала и стабильностью.
Технология записи ЭЭГ остается принципиально схожей с момента ее первого использования в 1923 году. Тем не менее, в настоящее время доступен широкий спектр типов электродов, как влажных, так и сухих. […]
Образование и путешествия расширяют возможности для более сложных, новых стимулов для мозга. В свою очередь, сложность сигнала ЭЭГ мозга возрастает с повышением уровня путешествий и образования. В предыдущей статье в […]
Более сложная среда с расширенными возможностями стимулов для мозга оказывает далеко идущее влияние на различные аспекты мозга. Проект Sapien Labs «Разнообразие человеческого мозга» показывает, что увеличение потребления стимулов связано с […]
Стационарное исследование зрительных вызванных потенциалов использует различные частоты визуальных стимулов для различения объектов в приложениях ИМК и имеет относительно высокую скорость передачи информации. Вызванные потенциалы являются наиболее часто используемыми сигналами […]
