임상 적용에서 마취 깊이를 측정하는 일반적인 접근 방식은 무엇이며 사용된 알고리즘을 어떻게 평가합니까? 임상 수술 중 마취 깊이(DoA)를 실시간으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 마취 깊이가 적절하지 않으면 환자는 수술 중 의식을 […]
Lab Talk
EEG를 사용한 DCM을 위한 베이지안 모델 선택
EEG 데이터의 동적 인과 모델링 또는 DCM에서 최상의 베이지안 모델을 어떻게 비교하고 선택합니까? 이전 두 블로그에서 우리는 뇌파 검사(EEG)를 사용한 동적 인과 모델링(DCM)의 기본 구성 요소 에 대해 배우고 신경 […]
동적 인과 모델링과 베이즈 정리의 적용
동적 인과 모델링(DCM)은 확률론적 베이지안 프레임워크를 사용하여 효과적 또는 인과적 연결성을 추론하고 본질적으로 자극이 영역 간의 연결성에 어떤 영향을 미치는지 모델링합니다. 이전 블로그 게시물에서 우리는 베이즈 정리의 몇 가지 기본 […]
EEG2021의 EEG의 미래에 대한 관점
EEG의 미래는 어디에 있습니까? 지난주 개최된 EEG 2021 심포지엄에서는 이 분야의 다양한 측면과 앞으로 나아갈 방향에 대해 논의했습니다. 다음은 몇 가지 주요 내용입니다.
베이즈 정리 입문서(신경영상용)
조건부 확률로 작동하는 베이지안 프레임워크는 일반적으로 신경 영상과 특히 EEG에서 수많은 응용 분야를 가지고 있습니다. 하지만 먼저 베이즈 정리와 그 작동 방식에 대한 입문서입니다.
습식 전극과 건식 전극의 EEG 신호 품질
건식 전극에는 몇 가지 분명한 장점이 있지만 신호 품질은 습식 전극과 어떻게 비교됩니까? 둘 중 하나를 선택하는 것은 시간, 신호 품질 및 안정성 사이의 절충안일 수 있습니다.
EEG용 습식 및 건식 전극
EEG 기록 기술은 1923년 처음 사용된 이래로 원칙적으로 유사합니다. 그러나 이제 습식 및 건식 전극 유형을 모두 사용할 수 있습니다. 주요 차이점은 무엇입니까? EEG 전극의 간략한 역사 인간 뇌의 첫 […]
EEG의 교육 및 여행
교육과 여행은 모두 뇌에 더 복잡하고 새로운 자극을 줄 수 있는 범위를 증가시킵니다. 결과적으로 뇌 EEG 신호의 복잡성은 높은 수준의 여행과 교육으로 인해 복잡성이 증가합니다. 이전 블로그 게시물에서 저는 자극 […]
EEG 복잡성은 자극 소비와 함께 증가합니다.
뇌에 대한 자극 범위가 확장된 보다 복잡한 환경은 뇌의 다양한 측면에 광범위한 영향을 미칩니다. Sapien Labs의 인간 두뇌 다양성 프로젝트는 자극 소비 증가가 EEG 신호의 복잡성의 체계적인 증가와 관련이 있음을 […]
정상 상태 시각적 유발 전위를 사용하는 BCI
정상 상태 시각 유발 전위는 다양한 주파수의 시각적 자극을 사용하여 BCI 응용 프로그램에서 물체를 구별하고 상대적으로 높은 정보 전송 속도를 갖습니다. 유발 전위는 BCI에서 가장 일반적으로 사용되는 EEG 신호입니다. 요약하자면, […]

