यहां हम बताते हैं कि एमएचक्यू पैमाने का निर्माण कैसे और क्यों किया जाता है, जिसमें सामान्य प्रश्नों को संबोधित करना शामिल है जैसे कि एमएचक्यू नकारात्मक-सकारात्मक पैमाने का उपयोग क्यों करता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है और इसका आबादी में द्विमोडल वितरण क्यों है।

एमएचक्यू का लक्ष्य

एमएचक्यू के निर्माण में अंतिम लक्ष्य एक स्कोर होना था जहां किसी भी दिशा में किसी भी स्थान से पैमाने पर दस-बिंदु बदलाव का समान कार्यात्मक अर्थ होता है। कार्यात्मक अर्थ से हम आपके दैनिक कार्य या कार्यों को पूरा करने की क्षमता का उल्लेख करते हैं।

तो पहले, आइए अंतिम परिणाम देखें। यह ग्राफ (चित्र 1) दो उपाय दिखाता है – 1) नीले रंग में दिखाए गए एमएचक्यू स्कोर के खिलाफ एमएचक्यू लेने से पहले महीने में एक व्यक्ति ने काम से छूटने वाले दिनों की औसत संख्या (केवल नियोजित लोग) और 2) मूल्यांकन से पहले महीने में दिनों की औसत संख्या जहां व्यक्ति काम से चूक गया या अपना काम या दैनिक कार्य नहीं कर सका, भले ही वे लाल रंग में दिखाए गए काम पर गए हों। जैसा कि आप देख सकते हैं, उत्तरार्द्ध मूल रूप से एक सीधी रेखा है जिसका अर्थ है कि आपके उत्पादक समय के संदर्भ में कार्य करने की आपकी क्षमता लगभग उसी तरह बदल जाती है जहां भी आप शुरू करते हैं और पैमाने पर चलते हैं। काम किए गए दिनों के लिए, रिश्ता अलग है, यह सुझाव देता है कि लोग अक्सर काम पर जाते हैं लेकिन बस काम करने में सक्षम नहीं होते हैं।

चित्र 1: एमएचक्यू स्कोर और फ़ंक्शन के बीच संबंध

तो हम यहां कैसे पहुंचें?

स्कोर जो केवल औसत उत्तर रेटिंग इसे पूरा नहीं कर सकते हैं

रेटिंग पैमाने पर उत्तर प्राप्त करने वाले अधिकांश आकलन केवल प्रश्नों के स्कोर को जोड़ते हैं और औसत की रिपोर्ट करते हैं। इसके साथ एक बड़ी समस्या यह है कि कोई व्यक्ति जो सभी रेटेड तत्वों पर सड़क के बीच में है, उसका स्कोर किसी ऐसे व्यक्ति के समान होगा जिसे कुछ क्षेत्रों में बहुत गंभीर समस्याएं हैं और दूसरों में कोई समस्या नहीं है। एक और समस्या यह है कि कुछ गंभीर समस्याओं वाले एक व्यक्ति के पास बड़ी संख्या में गंभीर समस्याओं वाले व्यक्ति की तुलना में कम स्कोर होगा, हालांकि दोनों समान रूप से कार्यात्मक रूप से अक्षम हो सकते हैं। यह समझने के लिए कि यह समस्याग्रस्त क्यों है, शारीरिक बीमारी के सादृश्य पर विचार करें। यदि हम सभी शारीरिक समस्याओं पर रेटिंग स्कोर को औसत करते हैं, तो कोई व्यक्ति जिसका एकमात्र लक्षण सांस लेने में कठिनाई थी, वह किसी ऐसे व्यक्ति की तुलना में कम स्कोर करेगा, जिसमें बुखार, खांसी, सर्दी, शरीर में दर्द आदि के कई मध्यम लक्षण थे। हालांकि, सांस लेने में कठिनाई वाला व्यक्ति शायद कार्यात्मक रूप से बदतर होता है और दूसरे व्यक्ति की तुलना में मरने की संभावना बहुत अधिक होती है। यही बात मानसिक स्वास्थ्य के लिए भी लागू होती है। कार्यात्मक क्षमता वास्तव में लक्षणों की संख्या के बारे में नहीं है। बल्कि यह इस बारे में है कि आपके पास कौन से लक्षण हैं और वे कितने गंभीर हैं।

अब आप सोच सकते हैं कि आप प्रत्येक रेटेड तत्व को अलग-अलग वजन देकर इसे ठीक कर सकते हैं। हालांकि, यह समस्या का समाधान नहीं करता है यदि ऐसे कई लक्षण हैं जो कार्यात्मक महत्व की उच्च सीमा को पूरा करते हैं। इसलिए चुनौती यह है कि आप कुछ महत्वपूर्ण चुनौतियों वाले लोगों को कैसे चुनते हैं और अधिक गंभीर चुनौतियों को कम गंभीर चुनौतियों से कैसे अलग करते हैं?

तो अब जब आप जानते हैं कि हम किसके लिए हल कर रहे हैं तो हम आपको नीचे दिए गए MHQ स्कोर एल्गोरिदम के तर्क के बारे में बताएंगे।

चरण 1: लक्षणों को गंभीरता और नकारात्मक-सकारात्मक सीमा के
आधार पर वर्गीकृत करनायाद रखें कि एमएचक्यू जीवन प्रभाव के पैमाने पर 47 मानसिक तत्वों का आकलन करता है जो डीएसएम द्वारा परिभाषित दस प्रमुख मानसिक स्वास्थ्य विकारों के लक्षणों के साथ-साथ मानसिक कार्य के सकारात्मक पहलुओं को भी फैलाता है। हम दो 1-9 रेटिंग स्केल (चित्रा 2) का उपयोग करते हैं, एक मानसिक तत्वों के लिए जो सकारात्मक और नकारात्मक दोनों प्रभाव (ऊपर स्पेक्ट्रम पैमाने) और एक मानसिक पहलुओं के लिए जो विशुद्ध रूप से समस्याग्रस्त हैं जो प्रभाव की गंभीरता का एक आयामी पैमाना है। (नीचे समस्या पैमाने)

चित्र 2 : स्पेक्ट्रम मदों (ऊपर; जैसे आत्म-मूल्य और आत्मविश्वास) और समस्या
के लिए रेटिंग स्केलआइटम (जैसे आत्मघाती विचार और इरादे)

सबसे पहले, हम समस्या के पैमाने को उलट देते हैं ताकि स्पेक्ट्रम पैमाने की दिशा के साथ संरेखित करने के लिए कम संख्या सबसे खराब हो। फिर सभी मानसिक तत्वों को गंभीरता के तीन समूहों में विभाजित किया जाता है। यह रेटिंग स्केल पर तीन अलग-अलग थ्रेसहोल्ड का अनुवाद करता है जिसे ‘नकारात्मक’ माना जाए।

47 तत्वों में हम उन्हें उनके संभावित परिणामों के आधार पर कार्यात्मक गंभीरता के तीन स्तरों द्वारा वर्गीकृत करते हैं। बेशक, यह सबसे अच्छे निर्णय से शुरू होता है कि किन तत्वों को किस स्तर में वर्गीकृत किया जाए जिसे बाद में अनुकूलित किया जा सकता है। इन तीन स्तरों में से प्रत्येक के लिए हम एक अलग रेटिंग सीमा निर्धारित करते हैं जिस पर हम व्यक्ति को कामकाज के नकारात्मक क्षेत्र में मानेंगे। अनिवार्य रूप से, विचार यह है कि यह नकारात्मक सीमा उन लोगों को अलग करती है जो व्यथित हैं या एक स्तर पर संघर्ष कर रहे हैं जो उन्हें बेहतर कार्य करने में मदद करने के लिए हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है जो जीवन के सामान्य उतार-चढ़ाव का प्रबंधन कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, आत्महत्या के विचार एक गंभीर बाल्टी में होंगे और 1-9 रेटिंग पर 4 की >कम सीमा होगी, जिसे ‘नकारात्मक’ श्रेणी में होने के रूप में बुलाया जाएगा। दूसरी ओर, नकारात्मक सीमा में विचार करने के लिए आपको बेचैनी जैसी किसी चीज़ पर अधिक गंभीर रेटिंग देनी होगी। फिर हम पैमाने को इस तरह से स्थानांतरित करते हैं कि 1-9 के बजाय यह एक नकारात्मक-सकारात्मक पैमाना बन जाता है जहां 0 नकारात्मक और सकारात्मक के बीच की सीमा है। समस्याओं के तीन स्तरों के लिए एक उदाहरण नीचे चित्र 3 में दिखाया गया है।

चित्र 3: समस्याओं की बढ़ती गंभीरता के तीन स्तरों के लिए स्थानांतरित पैमाने

आप पूछ सकते हैं कि नकारात्मक संख्याएँ क्यों हैं? केवल सकारात्मक संख्याएँ क्यों न हों? हम नकारात्मक-सकारात्मक अंतर का उपयोग उन लोगों को चुनने के तरीके के रूप में करते हैं जिन्हें कामकाज के नकारात्मक क्षेत्र में माना जाएगा और उन्हें सहायता या हस्तक्षेप की आवश्यकता होगी। हालांकि इस तरह से बदलाव करना सख्त जरूरी नहीं है। यह उस तरीके के लिए अधिक है जिस तरह से हम इसे संप्रेषित करना चाहते हैं।

चरण 2: पैमाने
का गैर-रेखीय प्रवर्धनहम आगे उस पैमाने पर एक गैर-रेखीय परिवर्तन लागू करते हैं जो नकारात्मक अंत की ओर होने वाले स्कोर को बढ़ाता है।

चित्र 4: पैमाने का गैर-रेखीय परिवर्तन नकारात्मक मूल्यों को अधिक नकारात्मक बनाता है

इसका मतलब यह है कि प्रत्येक रेटिंग बिंदु आप नकारात्मक पैमाने के अंत की ओर बढ़ते हैं, रूपांतरित स्कोर में उतना ही अधिक नकारात्मक हो जाता है। अनिवार्य रूप से यह सकारात्मक पक्ष की तुलना में स्कोर के नकारात्मक पक्ष को फैलाता है अब एक बार यह परिवर्तन हो जाने के बाद, स्कोर जोड़ दिए जाते हैं और यदि आपके पास वास्तव में कुछ उच्च गंभीर नकारात्मक तत्व भी हैं तो यह आपको नकारात्मक स्कोर में टक्कर दे सकता है, भले ही आप बाकी सब कुछ ठीक कर रहे हों। रूपांतरित वितरण तब आपको मिलने वाले सामान्य वितरण से चला जाता है यदि आप सभी अंकों को एक लंबी पूंछ वाले वितरण (चित्रा 5) में योग करते हैं।

चित्र 5: रूपांतरित योग स्कोर के वितरण की तुलना में आबादी में कच्चे योग स्कोर का वितरण (पैमाने को स्थानांतरित करने और गैर-रैखिक रूप से बदलने के बाद)

चरण 3: पैमाने
को सामान्य करनाअब हमने कृत्रिम रूप से इस लंबी पूंछ को बनाया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम उन सभी लोगों को चुनें जो एक या अधिक चीजों के साथ गंभीरता से संघर्ष कर रहे हैं। ऐसा नहीं है कि लोग वास्तव में बाएं छोर पर 3 या 4 गुना मानसिक रूप से बीमार होते हैं। (इसे इस तरह से सोचें: आप कितने बीमार हैं, यह इस बारे में नहीं है कि आपको कितनी बीमारियां या लक्षण हैं। यदि आपको कैंसर है तो आप बीमार हैं, यदि आपको दिल की विफलता है तो आप बीमार हैं, यदि आपको कोई गंभीर बीमारी है तो आप अभी भी बीमार हैं, टर्मिनल कैंसर और दिल की विफलता वाला कोई व्यक्ति वास्तव में टर्मिनल कैंसर वाले किसी व्यक्ति की तुलना में कार्यात्मक रूप से बीमार नहीं है)। इसके अलावा, वास्तव में कम संख्या वाले लोगों को डराना उपयोगी नहीं है। हम इसे कार्यात्मक सीमा में वापस कैसे लाते हैं?

हम वितरण के नकारात्मक और सकारात्मक पक्षों को अलग-अलग सामान्य करके इसे पूरा करते हैं ताकि पैमाने का सकारात्मक पक्ष 0 से 200 तक हो और नकारात्मक पक्ष -1 से -100 तक हो। अनिवार्य रूप से, हम ऊपर रूपांतरित वितरण में 0 लाइन के बाईं ओर वितरण की लंबी नकारात्मक पूंछ को वापस स्क्वैश कर रहे हैं ताकि 99% -1 और -100 के बीच हों। यह वितरण को इस तरह दिखता है। जो लोग उस अंतिम 1% में हैं, वे बस -100 के लिए मजबूर हो जाते हैं, इसलिए हमारे वैश्विक डेटा में अंतिम बार थोड़ा अधिक होगा। हम सामान्य करने के लिए 99% मान का उपयोग करते हैं क्योंकि अगर हम इसे उस अंतिम 1% तक सामान्य करते हैं जो वास्तव में बहुत दूर तक फैला हुआ है, तो यह अधिकांश डेटा को बहुत कम डिब्बे में स्क्वैश करता है।

चित्र 6: रूपांतरित योग स्कोर के नकारात्मक और सकारात्मक पक्षों को सामान्य करने के बाद प्राप्त एमएचक्यू स्कोर

हम ध्यान दें कि इस स्कोरिंग को 2019 में संयुक्त राज्य अमेरिका, ब्रिटेन और भारत से अंग्रेजी बोलने वाली आबादी से प्राप्त डेटासेट पर कैलिब्रेट किया गया था, जैसे कि संख्यात्मक जनसंख्या का मतलब (मोड नहीं) 100 था। यह तब आगे बढ़ने के लिए एक संदर्भ बिंदु बनाता है। महामारी के बाद से नकारात्मक शिखर बड़ा हो गया है और वैश्विक संख्यात्मक औसत अब 66 पर है। आप चित्र 1 को देख सकते हैं कि कार्यात्मक शब्दों में इसका क्या अर्थ है।

वितरण सुनिश्चित करने के लिए अजीब लग रहा है, लेकिन एक सुचारू वितरण बिंदु नहीं है। हम जो चाहते हैं वह पैमाने के साथ बदलावों की कार्यात्मक समानता है – जिसे हमने पूरा किया है। इसके अलावा, जिन लोगों के पास नकारात्मक स्कोर हैं, उनमें से 89% डीएसएम द्वारा परिभाषित कम से कम एक विकार (सकारात्मक सीमा में 1% की <तुलना में) के रूप में मैप करते हैं, और सामान्य तौर पर नकारात्मक स्कोर वाले लोगों में लगभग 5 या अधिक ‘लक्षण’ होते हैं। तो इस अर्थ में नकारात्मक-सकारात्मक अलगाव की नैदानिक प्रासंगिकता भी है।