Narayan se concentre chez Sapien Labs sur le développement de nouvelles approches analytiques pour le signal EEG. Il est également l’auteur principal des articles populaires sur les méthodes EEG dans Lab Talk.

Narayan s’intéresse depuis longtemps aux systèmes complexes, au traitement statistique du signal, à la modélisation computationnelle et à l’analyse de séries temporelles non linéaires, avec des applications aux données de neuroimagerie fonctionnelle (EEG, MEG), y compris l’estimation de la connectivité cérébrale. Il a précédemment travaillé sur la quantification des propriétés structurelles des données EEG à partir de réseaux complexes et de dynamiques non linéaires, avec des applications pour dériver des biomarqueurs basés sur l’EEG pour l’épilepsie.

Avant ses études scientifiques, il a travaillé comme ingénieur logiciel chez MindTree, en Inde, sur des implémentations SAP de bout en bout pour des entreprises. Ses autres centres d’intérêt incluent les outils pédagogiques pour les enseignants de l’enseignement supérieur.

Narayan est titulaire d’un M.Sc. et d’un doctorat en génie biomédical de l’Université de technologie de Tampere, Finlande, ainsi que d’une licence en génie électrique et électronique du BMS College of Engineering à Bangalore, en Inde. Il est également actuellement chercheur à l’Université de technologie de Tampere, en Finlande.

« Je suis passionné par la résolution de problèmes à l’intersection des mathématiques et des neurosciences. Aux laboratoires Sapien, j’ai l’incroyable opportunité de remettre en question et de tester les hypothèses fondamentales faites lors de l’application de méthodes mathématiques pour analyser et interpréter les données EEG. »