Trọng tâm của Narayan tại Sapien Labs là phát triển các phương pháp phân tích mới đối với tín hiệu điện não đồ. Ông cũng là tác giả chính của các bài báo về phương pháp điện não đồ nổi tiếng trên Lab Talk.

Narayan có mối quan tâm lâu dài đến các hệ thống phức tạp, xử lý tín hiệu thống kê, mô hình tính toán và phân tích chuỗi thời gian phi tuyến, với các ứng dụng cho dữ liệu hình ảnh thần kinh chức năng (EEG, MEG), bao gồm ước tính kết nối não. Trước đây, ông đã làm việc về định lượng các đặc tính cấu trúc của dữ liệu điện não đồ dựa trên các mạng phức tạp và động lực học phi tuyến, với các ứng dụng để lấy các dấu ấn sinh học dựa trên điện não đồ cho bệnh động kinh.

Trước khi nghiên cứu khoa học, ông đã làm kỹ sư phần mềm tại MindTree, Ấn Độ về việc triển khai SAP từ đầu đến cuối cho các doanh nghiệp. Các sở thích khác của ông bao gồm các công cụ sư phạm cho giáo viên trong giáo dục đại học.

Narayan có bằng M.Sc và tiến sĩ về Kỹ thuật Y sinh của Đại học Công nghệ Tampere, Phần Lan và bằng Cử nhân Kỹ thuật Điện và Điện tử của Trường Cao đẳng Kỹ thuật BMS ở Bangalore, Ấn Độ. Ông hiện cũng là nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Tampere, Phần Lan.

“Tôi đam mê giải quyết các vấn đề ở giao điểm giữa toán học và khoa học thần kinh. Tại phòng thí nghiệm Sapiens, tôi có cơ hội tuyệt vời để thử thách và kiểm tra các giả định cơ bản được đưa ra khi áp dụng các phương pháp toán học để phân tích và giải thích dữ liệu điện não đồ.”