Un număr tot mai mare de cercetări evidențiază faptul că sănătatea mintală a tinerilor din întreaga lume este în declin. O serie de lucrări recente ale lui David „Danny” Blanchflower […]
Lab Talk
Există materiale plastice depozitate în creierul uman. Cum ajung acolo și ce fac?
Una dintre schimbările majore din mediul nostru din ultimele două decenii a fost creșterea uriașă a poluării cu plastic. Plasticul intră în creierul nostru și ce știm despre ceea ce […]
O comparație a măsurilor și metodologiilor Global Mind Project, World Mental Health Survey Initiative și World Happiness Report
Urmărirea și înțelegerea stării mentale a populațiilor din întreaga lume este importantă pentru a înțelege cum ne descurcăm ca umanitate colectivă și pentru a determina traiectoriile schimbării, astfel încât să […]
Reprezentativitatea datelor proiectului Global Mind
Sondajul de auto-raportare a fost unul dintre principalele instrumente în studiul populațiilor umane în probleme de minte în numeroase discipline, de la sociologie la psihologie și științe politice. La urma […]
Înțelegerea construcției scorului MHQ
Aici explicăm cum și de ce este construită scara MHQ, inclusiv abordând întrebări comune, cum ar fi de ce MHQ folosește o scară negativ-pozitivă, așa cum se arată mai jos […]
Abordări EEG pentru măsurarea adâncimii anesteziei
Care sunt abordările comune pentru măsurarea adâncimii anesteziei în aplicație clinică și cum evaluăm algoritmii utilizați? Monitorizarea adâncimii anesteziei (DoA) în timp real în timpul intervenției chirurgicale clinice este crucială. […]
Selectarea modelului bayesian pentru DCM folosind EEG
Cum comparați și selectați cel mai bun model bayesian în Dynamic Causal Modeling sau DCM al datelor EEG? În cele două bloguri anterioare am aflat despre componentele de bază ale […]
Modelare dinamică cauzală (DCM): DCM – Modele de masă neuronală și inferență bayesiană
Această postare discută componentele de bază ale modelelor de masă neuronală și inferența bayesiană în DCM aplicată la EEG.
Glia ca actori cheie în activitatea de rețea și plasticitate
După decenii de ignorare, rolul important al gliei în modelarea activității și comportamentului rețelei redefinește modul în care înțelegem creierul. Timp de decenii, neuronii au ocupat centrul atenției în studiul […]
Modelarea dinamică cauzală și aplicarea teoremei Bayes
Modelarea dinamică cauzală (DCM) folosește un cadru bayesian probabilistic pentru a deduce conectivitatea eficientă sau cauzală, în esență pentru a modela modul în care un stimul ar influența conectivitatea dintre […]

