Precisamos abandonar a maneira convencional de diagnosticar transtornos de saúde mental por sintomas e, em vez disso, olhar para as causas profundas.

Como podemos entender as causas dos transtornos mentais?

Apesar de décadas de pesquisa psiquiátrica, ainda não temos uma compreensão causal da maioria dos transtornos mentais. Como resultado, os médicos agrupam e tratam distúrbios com base em seus sintomas, e não em suas causas.

Aqui, discutimos os danos do diagnóstico baseado em sintomas e as etapas que podem ser tomadas para identificar as causas profundas dos transtornos de saúde mental.

 

Diagnóstico baseado em sintomas

Você já foi diagnosticado com um distúrbio de saúde mental após apenas um breve teste? Se sim, talvez você tenha se sentido subavaliado, como se seu médico tivesse apenas marcado algumas caixas e depois o designado para um diagnóstico abrangente de algo como depressão ou transtorno de ansiedade generalizada – um pino de formato único encaixado em um buraco redondo.

É, de fato, exatamente assim que o diagnóstico psiquiátrico funciona atualmente. Os pacientes são diagnosticados com base em seus sintomas, como problemas para dormir ou diminuição do apetite, e não na causa raiz do problema.

 

Por que uma compreensão causal é melhor?

Tanto no cérebro quanto no corpo, precisamos entender as causas de um distúrbio, não apenas seus sintomas, para poder tratá-lo verdadeiramente.

Tome a Covid-19 como exemplo. A Covid-19 é identificada por um teste de antígeno que procura biomarcadores da causa raiz da doença (o vírus). Como resultado, a doença pode ser diagnosticada com rapidez e precisão.

Se, no entanto, confiássemos em uma estratégia de diagnóstico baseada em sintomas, o Covid-19 seria muito mais difícil de diagnosticar. Isso ocorre porque muitas outras causas podem produzir os mesmos sintomas associados à Covid-19 e, inversamente, porque nem todos os pacientes com Covid-19 (ou seja, com a mesma causa) apresentam os mesmos sintomas. Como resultado, pacientes com os mesmos sintomas, mas causas diferentes, seriam agrupados em um diagnóstico que poderia ser chamado, por exemplo, de “distúrbio de fadiga corporal”. Assim, enquanto um paciente tem o vírus Covid-19, outro tem uma infecção bacteriana e outro sofre de fatores ambientais, todos os três mostram sinais de “fadiga corporal” e, portanto, seriam diagnosticados de forma idêntica. Problematicamente, é claro que eles exigiriam estratégias de tratamento diferentes porque as causas subjacentes de seus sintomas são diferentes, tornando o diagnóstico baseado em sintomas ineficaz.

Essa luta é exatamente o que estamos vendo no mundo da saúde mental. Os sintomas estão sendo agrupados para criar categorias diagnósticas com pouca ou nenhuma preocupação com as causas básicas. Tomemos, por exemplo, o que chamamos de depressão. Os pacientes são diagnosticados com depressão se caixas de sintomas suficientes, como falta de interesse, dificuldade para dormir ou perda de apetite, forem marcadas pelo médico. No entanto, um paciente pode estar sofrendo desses sintomas por várias razões sociais, ambientais ou biológicas e, portanto, exigiria diferentes soluções de tratamento. Por esses motivos, uma abordagem que analisa apenas os sintomas é tão ineficaz com desafios de saúde mental quanto com desafios físicos como o Covid-19.

Se a psiquiatria for capaz de mudar para uma estrutura de diagnóstico baseado em causas, os médicos podem ajudar os pacientes abordando as causas profundas de seu distúrbio, em vez de brincar com seus sintomas. Assim como devemos começar a entender o que as raízes de uma árvore precisam para prosperar, em vez de pintar as folhas escurecidas de verde novamente, precisamos entender as causas das raízes da angústia das pessoas, em vez de apenas tratar seus sintomas.

 

O que pode ser feito? A resposta está nos dados.

Para desenvolver uma compreensão causal dos transtornos de saúde mental, temos que abandonar os agrupamentos convencionais por critérios de sintomas e, em vez disso, olhar para o que os dados objetivos estão nos dizendo. Durante anos, isso não foi uma opção porque a psiquiatria não conseguiu coletar dados suficientes, mas recentemente isso mudou.

Esforços como o Global Mind Project da Sapien Labs, que pesquisou mais de 1,4 milhão de adultos em todo o mundo, estão lançando as bases para uma abordagem baseada em dados para entender as causas das doenças mentais.

Com hipóteses baseadas em dados que são testadas contra marcadores biológicos, podemos entrar em uma nova era da psiquiatria na qual os transtornos mentais podem ser identificados e, posteriormente, tratados, com muito mais precisão e eficácia.

Leia mais aqui: Aproveitando big data para compreensão causal em saúde mental: uma estrutura de pesquisa, Bala et al, 2004, Frontiers in Psychiatry