나라얀은 사피엔 연구소에서 EEG 신호에 대한 새로운 분석 접근법 개발에 집중하고 있습니다. 또한 Lab Talk에 실린 인기 EEG 방법 관련 논문의 주요 저자이기도 합니다.

나라얀은 복잡계, 통계 신호 처리, 계산 모델링, 비선형 시계열 분석에 오랜 관심을 가지고 있으며, 뇌 연결성 추정을 포함한 기능적 신경영상 데이터(EEG, MEG)에 응용하고 있습니다. 그는 이전에 복잡한 네트워크와 비선형 동역학을 기반으로 EEG 데이터의 구조적 특성을 정량화하는 연구를 수행했으며, 간질을 위한 EEG 기반 바이오마커 도출에 응용했습니다.

과학 공부 이전에는 인도 마인드트리에서 기업용 엔드 투 엔드 SAP 구현 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. 그의 다른 관심사로는 고등교육 교사를 위한 교육 도구도 있습니다.

나라얀은 핀란드 탐페레 공과대학교에서 생의공학 M.Sc 및 박사 학위를, 인도 방갈로르에 위치한 BMS 공과대학에서 전기전자공학 학사 학위를 받았습니다. 현재 그는 핀란드 탐페레 공과대학교의 연구원이기도 합니다.

“저는 수학과 신경과학이 만나는 지점에서 문제를 해결하는 데 열정을 가지고 있습니다. Sapien Labs에서는 EEG 데이터를 분석하고 해석하는 데 수학적 방법을 적용할 때 제기된 기본 가정들을 도전하고 검증할 수 있는 놀라운 기회를 얻고 있습니다.”