현대화는 인간 EEG에서 강력한 알파 진동의 출현에 영향을 미쳤을 수 있으며 뇌 역학의 다양성을 높이는 데 기여했을 수 있습니다.

알파: 전형적인 대뇌 리듬?

눈을 감고 조용히 앉아 있는 사람의 EEG 흔적을 보면 1924년 최초의 EEG 기록을 수행한 직후 Hans Berger가 기술한 뇌파의 첫 번째 특성 중 하나인 “알파”를 나타내는 특징적인 진동파를 볼 수 있습니다.

그 이후로 알파파는 주의력, 작업 기억 및 창의성을 포함한 다양한 인지 및 감각 과정뿐만 아니라 다양한 임상 장애와 관련이 있습니다(예: Erol Basar의 이 리뷰 참조).

그러나 알파의 광범위한 특성으로 인해 뇌에서 알파의 근본적인 역할을 정확하게 파악하기가 어렵습니다. 볼프강 클리메쉬(Wolfgang Klimesch)의 한 이론 은 알파 활동이 주의력 중 피질 억제와 관련이 있다고 제안하는 반면, 마티아스(Matias)와 사투 팔바(Satu Palva )와 같은 다른 연구자들은 그보다 더 복잡하다고 제안합니다.

알파. 고정 또는 유연?

분명한 것은 알파가 주의력, 기억력, 의식 영역에 걸쳐 뇌의 기본 리듬이라는 것입니다. 따라서 EEG 연구자들은 행동과 경험에 의해 어떻게 조절되는지 탐구하는 것이 상당한 관심을 끌고 있습니다.

알파는 종종 “지배적인” 주파수로 간주되지만 뇌에서 나타나는 방식에도 가변성을 보일 수 있으며 개인마다 다른 것으로 밝혀졌습니다. 예를 들어, Haegens et al.의 이 논문을 참조하십시오.

이는 고정된 8-12Hz 주파수 창 내에서 일관된 알파파의 개념이 더 이상 유효한 가정이 아닐 수 있음을 시사합니다. 그리고 더 나아가 개인의 삶의 경험은 실제로 이 리듬의 생물학적 표현으로 코딩될 수 있습니다.

인간의 다양성에 대한 탐구

신경 복잡성이 삶의 경험에 의해 영향을 받을 수 있다는 최근 발견을 바탕으로 연구원 Tara Thiagarajan과 Dhanya Parameshwaran은 최근 인간 다양성 프로젝트의 일환으로 현대 환경 풍요로움이 근본적인 알파 리듬에도 영향을 미치는지 여부를 조사했습니다.

이 연구는 인도의 타밀나두 지역에서 대도시부터 인구가 300명에 불과한 외딴 농촌 지역까지 48개 지역에서 수행되었습니다. 각 위치에서 연구원들은 참가자들이 14채널 Emotiv EPOC 무선 EEG 헤드셋을 사용하여 눈을 감고 3분 동안 앉아 있는 동안 휴식 중인 뇌 활동 패턴을 측정했습니다. 연구원들은 또한 소득, 교육 및 지리적 발자국과 같은 다양한 인구통계학적 지표를 획득하고 연료, 전기, 휴대폰 및 인터넷 사용을 기록했습니다.

각 개인의 알파 진동 EEG, 특히 피크 주파수와 알파 에너지(진동의 진폭과 충실도의 합성)를 분석함으로써 그들은 광범위한 삶의 경험에 걸쳐 뇌의 알파 리듬의 진정한 가변성을 조사할 수 있었습니다.

그리고 그들은 매우 놀라운 것을 발견했습니다.

극적인 수준의 변동성

즉, 휴식 알파에 대한 대부분의 다른 연구와 달리 관찰 가능한 피크는 절대적인 것이 아닙니다. 실제로 그들은 개인의 20%가 기록된 14개 채널 중 어느 것에서도 알파 진동의 증거를 보이지 않았다는 것을 발견했으며, 이는 잠재적으로 파형이 두피 전극에서 볼 수 있을 만큼 충분히 강하게 발달되지 않았음을 시사합니다.

또한 “가변” 알파의 개념은 연구 대상 지원자 전반에 걸쳐 알파 에너지의 극적인 변동성(중앙 집중화 평균이 없는 1000배 범위)에서 알 수 있듯이 새로운 수준에 도달했습니다(패널 C).

 

현대 생활은 알파 진동에 영향을 미칩니다.

이를 더 자세히 조사하기 위해 연구원들은 수집된 인구통계학적 요인을 살펴보고 “현대성” 수준에 따라 사람들을 나누었습니다.

그들은 알파 진동의 존재, 피크 및 에너지가 모두 사람들이 현대 생활 방식에 접근할 수 있는 것과 밀접한 관련이 있음을 발견했습니다. 보다 정확하게는 “현대적인” 생활 방식을 살고 더 높은 소득과 기술에 대한 접근성을 누리는 사람들로 분류된 사람들은 “과도기” 또는 “전근대”로 분류된 사람들에 비해 훨씬 더 뚜렷한 알파 진동을 보였으며, 이들 중 다수는 분석 내에서 알파 피크의 증거를 나타내지 않았습니다.

많은 인구통계학적 요인이 알파 에너지 및 공간적 유병률 증가와 양의 상관관계가 있었지만 연료 소비가 특히 흥미로웠습니다. 연료 소비는 자동차 기반 여행의 대용물이므로 시각적 자극을 처리해야 하는 속도 또는 속도입니다. 감각 자극의 속도가 빨라지면 다른 자극을 억제하면서 관련 자극에 더 집중해야 합니다. 이를 신경 복잡성 과 지리발자국을 연결하는 이전 결과와 결합하면 신체 운동과 탐색의 범위와 속도가 잠재적으로 뇌 다양성의 차이에 기여하는 부차적인 요인임을 시사합니다.

차이점이 다른 원인일 수 있습니까?

물론 다른 예상치 못한 요인이 결과를 혼란스럽게 할 수도 있습니다 – 기록되지 않은 삶의 측면이 변화의 더 직접적인 동인일 수 있습니다. 그러나 연구원들이 수행한 통제 실험에서는 서로 다른 날에 10개의 서로 다른 세션에 걸쳐 20명의 EEG를 기록한 대조 실험을 통해 몇 가지 가능한 대체 설명을 제거할 수 있습니다. 특별한 패턴이 없는 세션 전반에 걸쳐 알파 특성의 변화를 살펴봄으로써 그들은 EEG 또는 기술에 대한 불안이나 낯설음과 같은 요인이 관찰된 가장 큰 차이를 유발한다는 제안을 제거할 수 있었습니다.

알파를 위한 새로운 전망

사피엔스 연구소는 현실 세계에 EEG를 적용함으로써 삶의 경험이 휴식 알파의 발현에 어떻게 중요한 역할을 하는지, 그리고 그 가변성이 이전에 기록된 것보다 훨씬 더 크다는 것을 입증할 수 있었습니다. “정상 EEG”의 개념을 생각할 때 중요한 고려 사항이며 다양한 계층에 걸쳐 인간 두뇌의 풍부한 다양성을 더욱 강조합니다.

이러한 결과는 이 리듬과 인간 뇌 기능에서의 역할을 이해하기 위해 더 큰 규모의 글로벌 데이터 세트와 다르게 설계된 실험이 필요하다는 것을 나타냅니다.