हमें लक्षणों से मानसिक स्वास्थ्य विकारों के निदान के पारंपरिक तरीके को छोड़ने की जरूरत है और इसके बजाय मूल कारणों को देखना होगा।
हम मानसिक विकारों के कारणों को कैसे समझ सकते हैं?
दशकों के मनोरोग अनुसंधान के बावजूद, हमारे पास अभी भी अधिकांश मानसिक विकारों की कारण समझ की कमी है। नतीजतन, डॉक्टर उनके कारणों के बजाय उनके लक्षणों के आधार पर विकारों का समूह बनाते हैं और उनका इलाज करते हैं।
यहां, हम लक्षण-आधारित निदान के नुकसान और मानसिक स्वास्थ्य विकारों के मूल कारणों की पहचान करने के लिए उठाए जा सकने वाले कदमों पर चर्चा करते हैं।
लक्षण-आधारित निदान
क्या आपको कभी केवल एक संक्षिप्त परीक्षण के बाद मानसिक स्वास्थ्य विकार का निदान किया गया है? यदि आपके पास है, तो शायद आपको कम मूल्यांकन महसूस करना पड़ रहा था, जैसे कि आपके डॉक्टर ने सिर्फ कुछ बक्से की जांच की और फिर आपको अवसाद या सामान्यीकृत चिंता विकार जैसी किसी चीज़ के सर्वव्यापी निदान में सौंपा – एक विशिष्ट आकार का खूंटी एक गोल छेद में फिट होता है।
वास्तव में, यह वास्तव में मनोरोग निदान वर्तमान में कैसे काम करता है। मरीजों का निदान उनके लक्षणों के आधार पर किया जाता है, जैसे कि सोने में परेशानी या भूख कम होना, न कि उनकी समस्या का मूल कारण।
कारण समझ बेहतर क्यों है?
मस्तिष्क और शरीर में समान रूप से, हमें किसी विकार के मूल कारणों को समझने की जरूरत है, न कि केवल इसके लक्षणों को, ताकि हम वास्तव में इसका इलाज कर सकें।
उदाहरण के तौर पर कोविड-19 को लें। कोविड-19 की पहचान एक एंटीजन टेस्ट द्वारा की जाती है जो बीमारी के मूल कारण (वायरस) के बायोमार्कर की तलाश करता है। नतीजतन, रोग का जल्दी और सटीक निदान किया जा सकता है।
यदि, हालांकि, हम एक लक्षण-आधारित निदान रणनीति पर भरोसा करते हैं, तो कोविद -19 का निदान करना बहुत कठिन होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि कई अन्य कारण वही लक्षण पैदा कर सकते हैं जो कोविड-19 से जुड़े हैं, और, इसके विपरीत, क्योंकि कोविड-19 के सभी रोगी (यानी एक ही कारण से) समान लक्षण नहीं दिखाते हैं। नतीजतन, समान लक्षणों वाले रोगियों, लेकिन अलग-अलग कारणों को एक निदान में समूहीकृत किया जाएगा जिसे कहा जा सकता है, उदाहरण के लिए, “शरीर थकान विकार”। इसलिए, जबकि एक मरीज को कोविड-19 वायरस है, दूसरे को बैक्टीरियल संक्रमण है, और दूसरा पर्यावरणीय कारकों से पीड़ित है, तीनों “शरीर की थकान” के लक्षण दिखाते हैं और इसलिए उनका समान निदान किया जाएगा. समस्याग्रस्त रूप से, उन्हें निश्चित रूप से अलग-अलग उपचार रणनीतियों की आवश्यकता होगी क्योंकि उनके लक्षणों के अंतर्निहित कारण अलग-अलग हैं, जिससे लक्षण-आधारित निदान अप्रभावी हो जाता है।
यह संघर्ष ठीक वैसा ही है जैसा हम मानसिक स्वास्थ्य की दुनिया में देख रहे हैं। लक्षणों को नैदानिक श्रेणियां बनाने के लिए समूहीकृत किया जा रहा है, जिसमें मूल कारणों के लिए बहुत कम या कोई चिंता नहीं है। उदाहरण के लिए, जिसे हम अवसाद कहते हैं, उसे लें। मरीजों को अवसाद का निदान किया जाता है यदि पर्याप्त लक्षण बॉक्स, जैसे कि रुचियों की कमी, सोने में परेशानी या भूख न लगना, उनके डॉक्टर द्वारा टिक किया जाता है। हालांकि, एक मरीज किसी भी संख्या में अलग-अलग सामाजिक, पर्यावरणीय या जैविक कारणों से इन लक्षणों से पीड़ित हो सकता है, और इसलिए अलग-अलग उपचार समाधानों की आवश्यकता होगी। इन कारणों से, एक दृष्टिकोण जो केवल लक्षणों को देखता है, मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियों के साथ उतना ही अप्रभावी है जितना कि कोविड-19 जैसी शारीरिक चुनौतियों के साथ।
यदि मनोचिकित्सा कारण-आधारित निदान के ढांचे में स्थानांतरित करने में सक्षम है, तो डॉक्टर अपने लक्षणों के साथ अजीब खेलने के बजाय उनके विकार के मूल कारणों को संबोधित करके रोगियों की मदद कर सकते हैं। जिस तरह हमें यह समझना शुरू करना चाहिए कि एक पेड़ की जड़ों को पनपने के लिए क्या चाहिए, भूरे रंग के पत्तों को फिर से हरा करने के बजाय, हमें लोगों के संकट के मूल कारणों को समझने की जरूरत है, न कि केवल उनके लक्षणों का इलाज करने की।
क्या किया जा सकता है? इसका उत्तर डेटा में निहित है।
मानसिक स्वास्थ्य विकारों की एक कारण समझ विकसित करने के लिए, हमें लक्षण मानदंडों द्वारा पारंपरिक समूहों को छोड़ना होगा और इसके बजाय यह देखना होगा कि उद्देश्य डेटा हमें क्या बता रहा है। वर्षों से यह एक विकल्प नहीं था क्योंकि मनोचिकित्सा पर्याप्त डेटा इकट्ठा करने में असमर्थ था, लेकिन हाल ही में यह बदल गया है।
सैपियन लैब्स के ग्लोबल माइंड प्रोजेक्ट जैसे प्रयास, जिसने दुनिया भर में 1.4 मिलियन से अधिक वयस्कों का सर्वेक्षण किया है, मानसिक बीमारी के कारणों को समझने के लिए डेटा-समर्थित दृष्टिकोण के लिए आधार तैयार कर रहे हैं।
डेटा-समर्थित परिकल्पनाओं के साथ जो जैविक मार्करों के खिलाफ परीक्षण किए जाते हैं, हम मनोचिकित्सा के एक नए युग में प्रवेश कर सकते हैं जिसमें मानसिक विकारों की पहचान की जा सकती है, और बाद में बहुत अधिक सटीकता और प्रभावशीलता के साथ इलाज किया जा सकता है।
यहां और पढ़ें: मानसिक स्वास्थ्य में कारण समझ के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाना: एक शोध ढांचा, बाला एट अल, 2004, मनोचिकित्सा में फ्रंटियर्स

