El enfoque de Narayan en Sapien Labs está en desarrollar nuevos enfoques analíticos para la señal EEG. También es el autor principal de los populares artículos sobre métodos EEG en Lab Talk.

Narayan tiene un interés de larga data en sistemas complejos, procesamiento estadístico de señales, modelado computacional y análisis de series temporales no lineales, con aplicaciones a datos de neuroimagen funcional (EEG, MEG), incluyendo la estimación de conectividad cerebral. Anteriormente ha trabajado en la cuantificación de propiedades estructurales de datos EEG basadas en redes complejas y dinámica no lineal, con aplicaciones para derivar biomarcadores basados en EEG para la epilepsia.

Antes de sus estudios científicos, trabajó como ingeniero de software en MindTree, India, en implementaciones integrales de SAP para empresas. Sus otros intereses incluyen herramientas pedagógicas para profesores en educación superior.

Narayan tiene un M.Sc. y un doctorado en Ingeniería Biomédica por la Universidad Tecnológica de Tampere, Finlandia, y una licenciatura en Ingeniería Eléctrica y Electrónica por la Facultad de Ingeniería BMS en Bangalore, India. Actualmente también es investigador en la Universidad Tecnológica de Tampere, Finlandia.

«Me apasiona resolver problemas en la intersección de las matemáticas y la neurociencia. En Sapien Labs, tengo la increíble oportunidad de desafiar y poner a prueba las suposiciones fundamentales hechas al aplicar métodos matemáticos para analizar e interpretar datos EEG.»