Jerzy tiene un interés personal en los problemas de salud cerebral y se une a Sapien Labs para aplicar su experiencia computacional y facilitar una mejor salud cerebral.
Aporta una perspectiva profunda para resolver problemas complejos de análisis de datos. Su amplia experiencia incluye inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis sanitario y modelización probabilística, que ha aplicado en diversos ámbitos como la prevención y detección de fraudes financieros y la gestión de riesgos, Next Product to Buy Predictions y análisis de sensores para discriminación de objetivos balísticos. Ha sido investigador principal en proyectos de investigación bajo el amparo de diversas agencias gubernamentales, incluyendo la Defense Research Projects Agency, la National Geospatial-Intelligence Agency, el Departamento de Educación y el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. Jerzy ha recibido diez premios a la Logro Sobresaliente de la Commonwealth de Virginia por su éxito en proyectos de investigación del Departamento de Defensa de EE. UU.
Ha concebido varios algoritmos patentados de aprendizaje automático, entre ellos métodos distribuidos de minería de datos y texto, y un método de análisis de datos orientado a la adquisición y visualización interactiva de representaciones visuales de conocimiento. También es coautor del libro Machine Learning – A Multi strategy Approach. Su investigación postdoctoral fue financiada mediante una subvención de la National Science Foundation in Computational Science and Engineering para investigar una clase de algoritmos de aprendizaje automático multiestrategia que combinan aprendizaje explicable basado en reglas con redes neuronales.
Tiene un doctorado en Informática por la Universidad George Mason, y una licenciatura y un máster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad AGH de Ciencia y Tecnología en Cracovia, Polonia. Ha ocupado diversos cargos en ciencia de datos y analítica, siendo el más reciente vicepresidente de Analítica en Bottomline Technologies.
Sapien Labs se encuentra en una posición única para ejecutar iniciativas globales de adquisición de datos en curso para construir una colección rica y en evolución de conjuntos de datos multidimensionales a gran escala que incluyen datos demográficos con experiencia vital, información neurofisiológica y de salud mental. Como científico de datos, entiendo la importancia de estos datos como un recurso que puede impulsar una mejor comprensión del cerebro, lo que conduce a mejores herramientas para diagnósticos y tratamientos más precisos de trastornos.
Me interesa especialmente resolver conocimientos complejos y problemas de análisis de datos a gran escala con el objetivo de construir demostraciones de prueba de concepto y la productización de soluciones analíticas.