¿Cómo se compara y selecciona el mejor modelo bayesiano en Modelado Causal Dinámico o DCM de datos de EEG? En los dos blogs anteriores aprendimos sobre los componentes básicos del […]
Selección de modelos bayesianos para DCM usando EEG
Lab Talk
Modelado causal dinámico (DCM): DCM – Modelos de masa neuronal e inferencia bayesiana
Esta publicación analiza los componentes centrales de los modelos de masa neuronal y la inferencia bayesiana en DCM aplicada al EEG.
Modelado causal dinámico y la aplicación del teorema de Bayes
El modelado causal dinámico (DCM) toma un marco bayesiano probabilístico para inferir la conectividad efectiva o causal, esencialmente para modelar cómo un estímulo influiría en la conectividad entre regiones. En […]
Perspectivas sobre el futuro del EEG desde EEG2021
¿Dónde está el futuro del EEG? El Simposio EEG 2021 celebrado la semana pasada discutió varios aspectos del campo y hacia dónde se dirige. Aquí hay algunos aspectos destacados.
Introducción al teorema de Bayes (para neuroimagen)
Un marco bayesiano, que funciona con probabilidades condicionales, tiene numerosas aplicaciones en neuroimagen en general y en EEG específicamente. Pero primero, una introducción al teorema de Bayes y cómo funciona.
Calidad de la señal de EEG en electrodos húmedos versus secos
Los electrodos secos tienen algunas ventajas claras, pero ¿cómo se compara su calidad de señal con la de los electrodos húmedos? Elegir uno sobre el otro puede ser una compensación entre tiempo, calidad de la señal y estabilidad.
Electrodos húmedos y secos para EEG
La tecnología de registro de EEG sigue siendo similar en principio desde su primer uso en 1923. Sin embargo, ahora hay disponible una amplia gama de tipos de electrodos, tanto […]
Educación y viajes en el EEG
Tanto la educación como los viajes aumentan el alcance de estímulos más complejos y novedosos para el cerebro. A su vez, la complejidad de la señal de EEG del cerebro […]
Estimulación óptica en BCI bidireccional
La optogenética se ha utilizado para BCI bidireccional en ratones, pero no es adecuada para sujetos que se mueven libremente debido a sus fibras ópticas atadas o imágenes fijas y […]
La complejidad del EEG aumenta al mismo tiempo que el consumo de estímulos
Los entornos más complejos con un mayor alcance para los estímulos al cerebro tienen un impacto de gran alcance en varios aspectos del cerebro. El proyecto Human Brain Diversity de […]