Wir müssen die herkömmliche Methode der Diagnose psychischer Störungen anhand von Symptomen aufgeben und stattdessen nach den Ursachen suchen.
Wie können wir die Ursachen psychischer Störungen verstehen?
Trotz jahrzehntelanger psychiatrischer Forschung fehlt uns immer noch ein kausales Verständnis für die Mehrzahl der psychischen Störungen. Infolgedessen gruppieren und behandeln Ärzte Störungen nach ihren Symptomen und nicht nach ihren Ursachen.
Hier diskutieren wir die Nachteile einer symptombasierten Diagnose und die Schritte, die unternommen werden können, um die Ursachen psychischer Störungen zu identifizieren.
Symptombasierte Diagnose
Wurde bei Ihnen schon einmal nach nur einem kurzen Test eine psychische Störung diagnostiziert? Wenn ja, haben Sie sich vielleicht unterschätzt gefühlt, als ob Ihr Arzt nur ein paar Kästchen angekreuzt und Sie dann einer allumfassenden Diagnose von etwas wie Depression oder generalisierter Angststörung zugewiesen hat – ein einzigartig geformter Stift, der in ein rundes Loch passt.
Genau so funktioniert die psychiatrische Diagnose derzeit. Die Diagnose der Patienten erfolgt auf der Grundlage ihrer Symptome, wie z. B. Schlafstörungen oder verminderter Appetit, und nicht auf der Grundlage der Ursache ihres Problems.
Warum ist ein kausales Verständnis besser?
Sowohl im Gehirn als auch im Körper müssen wir die Ursachen einer Störung verstehen, nicht nur ihre Symptome, um sie wirklich behandeln zu können.
Nehmen Sie Covid-19 als Beispiel. Covid-19 wird durch einen Antigentest identifiziert, der nach Biomarkern für die Ursache der Krankheit (das Virus) sucht. Dadurch kann die Erkrankung schnell und präzise diagnostiziert werden.
Würden wir uns jedoch auf eine symptombasierte Diagnosestrategie verlassen, wäre Covid-19 viel schwieriger zu diagnostizieren. Das liegt daran, dass viele andere Ursachen die gleichen Symptome hervorrufen können, die mit Covid-19 verbunden sind, und umgekehrt, weil nicht alle Patienten mit Covid-19 (d.h. mit der gleichen Ursache) die gleichen Symptome zeigen. Infolgedessen würden Patienten mit den gleichen Symptomen, aber unterschiedlichen Ursachen, in eine Diagnose eingeteilt, die man zum Beispiel als „Körperermüdungsstörung“ bezeichnen könnte. Während also ein Patient das Covid-19-Virus hat, ein anderer eine bakterielle Infektion hat und ein anderer unter Umwelteinflüssen leidet, zeigen alle drei Anzeichen von „Körperermüdung“ und würden daher identisch diagnostiziert werden. Problematisch ist natürlich, dass sie unterschiedliche Behandlungsstrategien erfordern würden, da die zugrunde liegenden Ursachen ihrer Symptome unterschiedlich sind, was die symptombasierte Diagnose unwirksam macht.
Dieser Kampf ist genau das, was wir in der Welt der psychischen Gesundheit sehen. Die Symptome werden gruppiert, um diagnostische Kategorien zu erstellen, ohne sich um die Ursachen zu kümmern. Nehmen wir zum Beispiel das, was wir Depression nennen. Bei Patienten wird eine Depression diagnostiziert, wenn genügend Symptomkästchen wie Interessenlosigkeit, Schlafstörungen oder Appetitlosigkeit von ihrem Arzt angekreuzt werden. Ein Patient kann jedoch aus einer Vielzahl verschiedener gesellschaftlicher, umweltbedingter oder biologischer Gründe an diesen Symptomen leiden und daher unterschiedliche Behandlungslösungen benötigen. Aus diesen Gründen ist ein Ansatz, der sich nur mit den Symptomen befasst, bei psychischen Problemen genauso unwirksam wie bei körperlichen Herausforderungen wie Covid-19.
Wenn die Psychiatrie in der Lage ist, zu einem Rahmen der ursachenbasierten Diagnose überzugehen, können Ärzte Patienten helfen, indem sie sich mit den Ursachen ihrer Störung befassen, anstatt mit ihren Symptomen zu spielen. Genauso wie wir anfangen müssen zu verstehen, was die Wurzeln eines Baumes brauchen, um zu gedeihen, anstatt die braun werdenden Blätter wieder grün zu färben, müssen wir die Ursachen für das Leid der Menschen verstehen, anstatt nur ihre Symptome zu behandeln.
Was kann man tun? Die Antwort liegt in den Daten.
Um ein kausales Verständnis von psychischen Störungen zu entwickeln, müssen wir die herkömmlichen Gruppierungen nach Symptomkriterien aufgeben und stattdessen darauf schauen, was uns die objektiven Daten sagen. Jahrelang war dies keine Option, weil die Psychiatrie nicht in der Lage war, genügend Daten zu sammeln, aber in letzter Zeit hat sich das geändert.
Bemühungen wie das Global Mind Project von Sapien Labs, für das weltweit über 1,4 Millionen Erwachsene befragt wurden, legen den Grundstein für einen datengestützten Ansatz zum Verständnis der Ursachen psychischer Erkrankungen.
Mit datengestützten Hypothesen, die an biologischen Markern getestet werden, können wir in eine neue Ära der Psychiatrie eintreten, in der psychische Störungen viel präziser und effektiver identifiziert und anschließend behandelt werden können.
Lesen Sie hier mehr: Nutzung von Big Data für ein kausales Verständnis in der psychischen Gesundheit: ein Forschungsrahmen, Bala et al., 2004, Frontiers in Psychiatry