Eine wachsende Anzahl von Forschungsarbeiten hebt hervor, dass die psychische Gesundheit junger Menschen weltweit rückläufig ist. Eine Reihe von kürzlich veröffentlichten Arbeiten von David „Danny“ Blanchflower und Kollegen bietet entscheidende […]
Lab Talk
Es befinden sich Plastikpartikel im menschlichen Gehirn. Wie gelangen sie dorthin und welche Auswirkungen haben sie?
Eine der bedeutendsten Veränderungen in unserer Umwelt in den letzten zwei Jahrzehnten war die enorme Zunahme der Plastikverschmutzung. Dringt Plastik in unser Gehirn ein, und was wissen wir über dessen […]
Ein Vergleich von Maßnahmen und Methoden des Global Mind Project, der World Mental Health Survey Initiative und des World Happiness Report
Die Verfolgung und das Verständnis des mentalen Zustands der Bevölkerungen auf der ganzen Welt ist wichtig, um zu verstehen, wie es uns als kollektive Menschheit ergeht, und um die Wege […]
Repräsentativität der Global Mind Projektdaten
Die Erhebung von Selbstauskünften ist eines der wichtigsten Instrumente bei der Erforschung der menschlichen Bevölkerung in Fragen des Geistes in zahlreichen Disziplinen, von der Soziologie über die Psychologie bis hin […]
Grundlegendes zur Konstruktion des MHQ-Scores
Hier erklären wir, wie und warum die MHQ-Skala konstruiert ist, einschließlich der Beantwortung häufiger Fragen, wie z. B. warum die MHQ eine negativ-positive Skala verwendet, wie unten gezeigt, und warum […]
EEG-Ansätze zur Messung der Anästhesietiefe
Was sind die gängigen Ansätze zur Messung der Narkosetiefe in der klinischen Anwendung und wie bewerten wir die verwendeten Algorithmen? Die Überwachung der Anästhesietiefe (DoA) in Echtzeit während der klinischen […]
Bayes’sche Modellauswahl für DCM mittels EEG
Wie vergleichen und wählen Sie das beste Bayes’sche Modell in der dynamischen Kausalmodellierung oder DCM von EEG-Daten aus? In den beiden vorangegangenen Blogs haben wir uns mit den grundlegenden Komponenten […]
Dynamische Kausalmodellierung (DCM): DCM – Neuronale Massenmodelle und Bayes’sche Inferenz
In diesem Beitrag werden die Kernkomponenten von neuronalen Massenmodellen und die Bayes’sche Inferenz in DCM diskutiert, die auf EEG angewendet wird.
Glia als Schlüsselakteure bei Netzwerkaktivität und Plastizität
Nach Jahrzehnten der Ignorierung definiert die wichtige Rolle der Gliazellen bei der Gestaltung der Netzwerkaktivität und des Netzwerkverhaltens die Art und Weise, wie wir das Gehirn verstehen, neu. Jahrzehntelang standen […]
Dynamische Kausalmodellierung und die Anwendung des Bayes-Theorems
Die dynamische kausale Modellierung (DCM) verwendet einen probabilistischen Bayes’schen Rahmen, um effektive oder kausale Konnektivität abzuleiten, im Wesentlichen um zu modellieren, wie ein Stimulus die Konnektivität zwischen Regionen beeinflussen würde. […]

